Online Courses
Universities
Scholarships
AI Advisor
Home
›
Online Courses
›
Cloud Computing
›
【最短合格!2026年最新版】 DP-900 Azure...
【最短合格!2026年最新版】 DP-900 Azure Data Fundamentals模擬試験問題集
Udemy
Certificate
USD 29.99
Enroll now →
About this course
【2026年最新版:AI時代のデータ基盤をマスターし、最短でDP-900を突破する!】Microsoft認定資格「DP-900: Azure Data Fundamentals」は、クラウドデータサービスの世界への入り口であり、現代のITキャリアにおいて最も価値のある基礎資格の一つです。しかし、2026年現在の試験範囲は、数年前の内容とは大きく異なります。従来のSQLやデータベースの知識に加え、現在は Microsoft Fabric を中心とした統合データプラットフォームや、AI活用を見据えたデータレイクハウスの概念が不可欠となっています。本コースは、多忙な皆さんが最小限の学習時間で最大限の効果を出せるよう設計された「合格特化型」の模擬試験問題集です。本コースが選ばれる理由:最新の試験傾向を完全反映: 2026年のアップデートに対応し、Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Cosmos DBの最新仕様に基づいた問題を収録しています。圧倒的に詳細な解説: 単に正解を示すだけでなく、「なぜその選択肢が正解なのか」「なぜ他の選択肢は誤りなのか」を論理的に解説。読むだけで参考書数冊分の知識が身につきます。実務に即したシナリオ問題: 試験で頻出する「ビジネス要件に最適なサービスはどれか?」という意思決定スキルを、本番形式のシナリオを通じて養います。隙間時間の活用: スマートフォンからでも受験可能なため、通勤・通学中や休憩時間の5分を合格へのステップに変えることができます。学習する主要トピック:データの基礎: リレーショナルと非リレーショナルの違い、構造化・非構造化データの特性。Azure SQL & Cosmos DB: 各データベースサービスのプロビジョニングと、適切なワークロードの選定。モダン分析基盤: Microsoft Fabric を利用した、データの取り込みから可視化までのエンドツーエンドの流れ。Power BI: データを価値あるインサイトに変えるための、レポート作成と共有の基礎。受講後のあなた:このコースを修了する頃には、DP-900合格に必要な知識だけでなく、実務で「Azureのデータサービスをどう使い分けるべきか」を自信を持って語れるようになっているはずです。クラウドエンジニア、データアナリスト、あるいはDXを推進するビジネスリーダーとして、一歩先を行くキャリアを手にしましょう。今すぐ受講を開始して、Azureデータプロフェッショナルへの第一歩を確実に踏み出しましょう!
What you'll learn
understand the differences between relational and non-relational data
provision and select suitable Azure database services
navigate the end-to-end data process using Microsoft Fabric
create and share insightful reports using Power BI
Course objectives
equip students with knowledge necessary for the DP-900 exam
develop practical skills for using Azure data services
improve decision-making skills through scenario-based learning
Skills you'll gain
azure
power bi
data analysis
azure synapse analytics
microsoft fabric
scenario-based learning
cosmos db
business requirements
relational data
non-relational data
data lakehouse
dp-900
data fundamentals
Related courses
Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering
USD 49
Internet of Things and AI Cloud
USD 49
Cloud Computing Law: Data Protection and Cybersecurity
USD 49
Cloud Machine Learning Engineering and MLOps
USD 49
Cloud Application Development Foundations
USD 49
Network Systems: Principles in Practice
USD 49
TCP/IP and Internet
USD 49
System Issues in Cloud Computing
USD 49
Course details are provided by the platform and may change — always confirm on the provider's site. Links may be affiliate links.