本コースは、Google Cloud 認定 Generative AI Leader 試験 に合格するために作成したものです。必要な知識とスキルを効率的に習得して頂くため、カテゴリをランダムで散りばめた本番形式の実践問題集と、出題範囲であるカテゴリ別の問題に分割いたしました。■本コースの構成本番形式模擬試験 Vol.1(60問)本番形式模擬試験 Vol.2(60問)FUNDAMENTALS OF GEN AI 厳選問題集(35問)GOOGLE CLOUD’S GEN AI OFFERINGS 厳選問題集(60問)TECHNIQUES TO IMPROVE GEN AI MODEL OUTPUT 厳選問題集(40問)BUSINESS STRATEGIES FOR A SUCCESSFUL GEN AI SOLUTION 厳選問題集(40問)※1,2がカテゴリランダムでの問題、その他がカテゴリ別問題集です。■ 試験概要問題数 : 50~60問試験時間 : 90分合格基準 : 75%程度の正解率■出題傾向・FUNDAMENTALS OF GEN AI:30%・GOOGLE CLOUD’S GEN AI OFFERINGS:35%・TECHNIQUES TO IMPROVE GEN AI MODEL OUTPUT:20%・BUSINESS STRATEGIES FOR A SUCCESSFUL GEN AI SOLUTION:15%合格に際しては、特に「GOOGLE CLOUD’S GEN AI OFFERINGS」と「FUNDAMENTALS OF GEN AI」が出題割合の大きいカテゴリですので、重点的に対策を講じることが合格への近道です。本試験では、単に生成AIの用語を暗記するだけではなく、生成AIの基本概念、Google Cloud の生成AI関連サービス、モデル出力を改善するための手法、責任あるAI、セキュリティ、データ保護、ビジネス活用戦略などを総合的に理解する必要があります。特に、Gemini、Vertex AI、Model Garden、プロンプト設計、グラウンディング、RAG、AIエージェント、生成AI導入時のリスク管理などは、実際のビジネス課題と関連づけて問われる可能性があります。カテゴリ別問題集で各分野の理解を深め、本番形式模擬試験で実戦的な解答力を養うことで、限られた学習時間の中でも効率的に合格レベルへ到達できる構成としています。
What you'll learn
understand key concepts of generative AI
apply Google Cloud’s generative AI services
improve AI model outputs
develop business strategies for AI solutions
manage risks associated with AI implementation
Course objectives
equip learners with the knowledge needed to pass the Google Cloud Generative AI Leader exam
enhance practical skills through mock exams and categorized question sets