【デジタル社会の「読み・書き・そろばん」】AI・データサイエンス基礎講座～リテラシーレベル～　②基礎編

この講座は、今後のデジタル社会の「読み・書き・そろばん」である、数理・データサイエンス・AIを、日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることを目標とする講座です。本講座は、①導入編（社会におけるデータ・AI利活用）②基礎編（データリテラシー）③心得編（データ・AI利活用における留意事項）の3シリーズで構成されているうちの２つめの講座です。また、本講座は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムによる、「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠した内容となっています。①導入編では、社会や日常生活におけるAI・データの活用事例や、AIやデータの活用によって、新しいビジネス／サービスが創出されていることを学びます。②基礎編では、データを取り扱ううえでの正しい読み取り方や、適切な可視化の手法を学びます。また、Excelを使った総合演習も行います。③心得編では、データ・AIを利活用する際に求められるモラルや倫理について学びます。個人情報保護法やEU一般データ保護規則(GDPR)など、データを取り巻く国際的な動きも学びます。―――――――――――――――――――――――――＜コンテンツを追加しました　2025.8＞AI・データサイエンスコラムとして、「AIがノーベル賞を受賞」を追加しました。2024年のノーベル物理学賞・化学賞を、AIに関係した方々が受賞されました。この内容について簡単に解説いたします＜コンテンツを追加しました　2025.2＞AI・データサイエンスコラムとして、「大きいことはいいことか」を追加しました。生成AIにおける「スケーリング則」、「創発的能力」について、さらに、生成AIモデルは、大規模化だけでなく、小規模化を指向している動きもあることを簡単に解説します。