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【新着】AI-901 Microsoft Azure AI 基礎:模擬試験 2026
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About this course
Microsoft Azureで、人工知能(AI)のキャリアをスタートする準備はできていますか?人工知能(AI)は、もはや単なる未来のコンセプトではありません。現代のテック業界を牽引する原動力であり、企業の運営、革新、そして競争のあり方を変革しています。世界中の組織がジェネティブAI(生成AI)、コンピュータビジョン、自律型エージェントのワークフローへの統合を急ぐ中、これらの技術を理解している認定プロフェッショナルの需要は急増しています。この技術革命の最前線に立ちたいと考えているなら、Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901) 認定資格は、まさに完璧なスタートラインです。しかし、AI分野への一歩を踏み出すのは、時に圧倒されるように感じられるかもしれません。複雑な専門用語、急速に進化する Microsoft Foundry のようなプラットフォーム、そして溢れる古い学習教材を前に、多くの受講生がコア概念の把握に苦労したり、最初の試験で不合格になってしまったりしています。資格取得の道のりで、時間やお金を無駄にしたくはありませんよね。あなたに必要なのは、知識を証明するための、的を絞った、現実的で、極めて効果的なアプローチです。それこそが、この模擬試験コースが作成された理由です。コース構成の概要模擬試験の総数: 全6回(フルサイズ)総問題数: 320問(ユニークなシナリオベースの問題。テスト1〜5は各50問、テスト6は70問を収録)問題形式: 択一選択式 80%(正解が1つ)、複数選択式 20%(正解が複数)合格基準: 70%(Microsoft公式の認定基準に準拠)サンプルブループリント & 出題メソッドすべての問題は、単なる暗記ではなく、「応用力」を試すように設計されています。シナリオベースの質問例:「あなたは何百枚ものスキャンされたベンダーの請求書から、明細項目を抽出するアプリケーションを構築しています。最も適切な Foundry ツールはどれですか?」各問題には、正解の理由だけでなく、不正解の選択肢(ディストラクター)についての詳細で包括的な解説が含まれているため、「なぜそのソリューションが最適なのか」を正確に理解することができます。出題範囲(ドメイン)の比率本模擬試験は、Microsoft公式の「AI-901」試験範囲に厳密に準拠しているため、最も重要な部分に学習時間を集中させることができます。ドメイン 1: AIの概念と機能の特定 (40–45%)このドメインでは、AIができること(およびできないこと)に関する基礎的な理解が厳しく問われます。模擬試験では、以下のようなトピックに挑戦します。責任あるAIの原則: 公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任についてのディープダイブ。現実世界の複雑な倫理的ジレンマにどの原則が適用されるかを識別することを学びます。AIワークロード: コンピュータビジョン、テキスト分析、音声認識、情報抽出の違いの識別。生成AI & エージェントAI: 新しいコンテンツを合成して自律的に動作する現代の生成モデルと、従来の予測型機械学習との核心的な違いの理解。ドメイン 2: Microsoft Foundry を使用した AI ソリューションの実装 (55–60%)ここは試験の核心となる、実践的かつハンズオン要素の強いセクションです。模擬試験では、マイクロソフトの最先端AIプラットフォームを使用した、現実の開発シナリオをシミュレートした問題が出題されます。プロンプトエンジニアリング: モデルの動作を効果的に導くための、システムプロンプト、ユーザープロンプト、およびネガティブ制
What you'll learn
understand key AI concepts and functionalities
recognize responsible AI principles
differentiate between AI workloads
implement AI solutions using Microsoft Foundry
Course objectives
to prepare students for the Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901) exam
to develop a practical understanding of AI applications
to improve exam-taking strategies through practice tests
Skills you'll gain
azure
artificial intelligence
ethical ai
computer vision
text analysis
ai workloads
AI fundamentals
exam prep
voice recognition
microsoft foundry
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