【AI 자막】 Apache Kafka 시리즈 - 데이터 처리를 위한 Kafka Streams 마스터하기!

[꼭 읽어주세요] 한글 AI 자막 강의란?유데미의 한국어 [자동] AI 자막 서비스로 제공되는 강의입니다.강의에 대한 질문사항은 Stephane 강사님이 확인하실 수 있도록 Q&A 게시판에 영어로 남겨주시기 바랍니다.Apache Kafka 시리즈의 새로운 강의!Apache Kafka 를 위한 데이터 처리 라이브러리인 Kafka Streams 를 배워보세요. 수 만 명의 다른 수강생들과 함께 Apache Kafka 에서 가장 유망한 데이터 처리 라이브러리 중 하나인 Kafka Streams 를 배워보세요.Kafka Streams 는 Kafka 를 기반으로 애플리케이션을 작성하는 가장 쉬운 방법입니다:> High Level DSL 을 사용해 데이터를 변환하는 가장 쉬운 방법> 바로 사용할 수 있는 Exact Once 시맨틱 지원!> 클러스터 없이 Kafka Streams 애플리케이션을 배포하고 확장하세요!> 몇 줄의 코드만으로 집계, 조인 및 생각하실 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다!> 장애 허용(fault tolerance), 확장성(scalability) 및 복원력(resiliency) 을 위해 Kafka 위에 구축되었습니다.실습 및 이론 기반 과정공지: 이 과정은 Java 8 을 기반으로 하며, Scala 로 된 예제가 하나 포함되어 있습니다. Kafka Streams 는 Java 기반이므로 다른 프로그래밍 언어에는 적합하지 않습니다.각 섹션은 이론 또는 실습 섹션으로 구성됩니다.> 실습을 통해 자신만의 Kafka Streams 애플리케이션을 작성하는 과제를 수행하게 됩니다. 솔루션에 대한 자세한 설명과 함께 Kafka Streams 을 가장 효과적으로 사용하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 배우게 됩니다.> 이론을 통해 사용 가능한 모든 API, 라이브러리의 내부 작동 방식은 물론 Exactly Once 시맨틱과 같은 흥미로운 개념에 대해 배우게 됩니다!이 강의는 웹에서 제공되는 최초 &유일한 Kafka Streams 강좌입니다. 지금 바로 수강신청하셔서 카프카 전문가가 되어보세요!강의 개요:Kafka Streams - 처음 살펴보기: Kafka 를 시작하고 첫 번째 Kafka Streams 애플리케이션인 WordCount를 실행해봅시다.엔드-투-엔드 Kafka Streams 애플리케이션: WordCount 에 대한 코드를 작성하고, 종속 요소를 가져오고, 애플리케이션을 구축 및 패키징하고, 확장하는 방법을 배워보세요. 이것은 완전한 엔드 투 엔드 예제입니다.KStream 및 KTable 간단한 연산: KStream 및 KTable API에서 사용할 수 있는 모든 stateless 연산에 대해 알아보세요.연습 문제 - FavouriteColour: 나만의 Kafka Streams 애플리케이션인 Favourite Colour 를 작성하여 새로 습득한 기술을 연습해 보세요. 꽤 챌린지가 될 것입니다! 예시의 Scala 버전이 포함되어 있습니다.KStream 및 KTable 고급 연산: KStream과 KTable API에서 사용할 수 있는 모든 stateful