O primeiro curso que apresentamos é o CURSO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA . Ele está organizado em diferentes seções, e você vai aprender tópicos tais como as Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas, as Distribuição de Probabilidades Binomial, Poisson e Normal, entre outros. Ao concluir esse curso, você terá adquirido um conhecimento mais avançado de Probabildade e Estatística e poderá utilizar tais habilidades para o melhor entendimento do curso de Orange Data Science. O CURSO DE ORANGE DATA SCIENCEO ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado totalmente construída em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.ASPECTOS PRESENTES:Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasexecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados ext
What you'll learn
understand discrete and continuous random variables
recognize and apply different probability distributions
utilize Orange Data Science for data analysis
perform interactive data exploration and visualization
Course objectives
develop a solid foundation in probability and statistics
gain hands-on experience with machine learning algorithms using a visual platform