AWS Certified Generative AI Developer - Professional合格講座（応用）

AWS Certified Generative AI Developer - Professional（AIP）の学習を進めているものの、「サービス名は覚えたけど問題が解けない」「RAGとFine-tuningの違いは分かるが設計問題になると迷う」「AgentやResponsible AIが試験でどう問われるのか分からない」と感じていませんか？本講座は、AWS All Certifications Engineerであり、実際にAWS Certified Generative AI Developer - Professional（AIP）へ合格した講師が作成した応用講座です。一般的な試験対策講座ではサービス説明が中心になりがちですが、実際の試験ではサービス暗記だけでは解けない問題が数多く出題されます。本講座では、「なぜそのサービスを選ぶのか」「なぜ他のサービスではないのか」という設計視点を重視して解説します。特に私自身が受験して感じた、RAG設計Agent設計Responsible AIAI Security監査設計データガバナンスコスト最適化といった頻出テーマを重点的に取り扱います。また、以下のような比較問題についても整理します。RAG vs Fine-tuningAgent vs FlowsAgent vs Step FunctionsBedrock vs SageMakerLake Formation vs IAMQ Developer vs Q Businessさらに、Strands AgentsMCPBedrock Model EvaluationPrompt RoutingCloudWatch DashboardLake FormationComprehendなど、近年重要度が高まっているサービスについても解説します。本講座で学べることAIP試験で問われる設計思考RAGアーキテクチャ設計Agent設計パターンResponsible AI設計GuardrailsとAI Security設計監査および運用設計データガバナンス設計AI評価と品質管理生成AIシステムのコスト最適化試験頻出の比較問題本講座は単なる資格対策講座ではありません。試験合格に必要な知識はもちろん、生成AI案件で実際に求められる設計力も身につけることを目的としています。サービス暗記から卒業し、「要件から考える力」を身につけたい方は、ぜひ本講座をご活用ください。