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AWS MLA-C01模擬問題集|全390問!Machine...
AWS MLA-C01模擬問題集|全390問!Machine Learning Engineer【2026年版】
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MOOC / Non-credit
USD 199.99
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About this course
【2026年最新試験 MLA-C01 完全対応!】AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) の一発合格を目指すあなたへ。 本コースは、AWS最難関資格である AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP) ホルダー が監修・作成した、高品質な模擬試験問題集です。単なる「過去問の焼き直し」ではありません。最新の試験ガイド(Exam Guide)を徹底分析し、Amazon SageMakerの最新機能から、Amazon Bedrockを活用した生成AI(Generative AI)アーキテクチャまで、本番レベルのシナリオ問題を 全390問(6回分) 収録しました。■ 本コースの特徴圧倒的なボリューム(全390問 / 6回分)基礎固めから高難易度のシナリオ問題まで、段階的に実力を引き上げる構成です。本番試験(65問)と同等のセットを6回分練習することで、時間配分や集中力を養えます。SAPホルダーによる「論理的」な詳細解説「なぜ正解なのか」だけでなく、「なぜ他の選択肢が間違いなのか」 をAWSのベストプラクティスに基づいて論理的に解説しています。あやふやな知識を確実なものに変え、応用力を身につけることができます。最新トピック「生成AI / MLOps」を完全網羅従来の機械学習資格(MLS-C01)から大きく変更された MLOps(運用・監視) や Generative AI(Amazon Bedrock, Agents, Knowledge Bases) の出題範囲を重点的にカバーしています。■ このコースで学べる試験ドメイン第1分野: データの準備 (Data Preparation)AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR, SageMaker Data Wrangler を用いたデータエンジニアリング第2分野: MLモデルの開発 (ML Model Development)SageMaker Training Jobs, Hyperparameter Tuning, 分散学習の構成第3分野: MLモデルのデプロイとオーケストレーション (ML Deployment & Orchestration)SageMaker Endpoints, Auto Scaling, SageMaker Pipelines, Step Functions第4分野: MLソリューションのモニタリングとメンテナンス (ML Solution Monitoring & Maintenance)SageMaker Model Monitor, Security (IAM, KMS, VPC), Cost Optimization■ こんな方に最適ですMLA-C01試験に一発合格したいエンジニア・データサイエンティスト「AWS認定 機械学習 - 専門知識 (MLS)」が廃止され、新しい資格への移行を検討している方
What you'll learn
how to leverage AWS tools for data preparation
best practices for ML model development and deployment
strategies for monitoring and maintaining ML solutions
deep understanding of Generative AI and MLOps
Course objectives
to provide a comprehensive practice experience for the MLA-C01 exam
to equip students with both theoretical knowledge and practical skills
to enhance problem-solving abilities related to AWS machine learning services
Skills you'll gain
model deployment
aws
machine learning
generative ai
mlops
monitoring
cost optimization
hyperparameter tuning
security
data preparation
step functions
auto-scaling
model development
sagemaker
data wrangler
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