Bootcamp Lengkap Data Science 2022

Udemy Bootcamp USD 49.99
Enroll now →
Bootcamp Lengkap Data Science 2022

About this course

Data Sciencetist adalah salah satu profesi yang paling cocok untuk berkembang di era digital ini. Di Universitas program Data Science dibagi menjadi beberapa mata kuliah terpisah dan sebagian besar kursus online berfokus pada topik tertentu. Tetapi pada kursus ini, data science sudah di bagi menjadi beberapa topik:• Pemahaman bidang ilmu data dan jenis analisis yang dilakukan  • Matematika  • Statistik   • Python   • Menerapkan teknik statistik tingkat lanjut dengan Python   • Visualisasi data  • Pembelajaran mesin  • Pembelajaran MendalamDalam upaya menciptakan pelatihan data scientist yang paling efektif, efisien waktu, dan terstruktur yang tersedia secara online, kami membuat Kursus Data Science ini.   Apa yang akan Anda pelajari:• Kursus ini menyediakan seluruh kotak peralatan yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data• Isi resume Anda dengan keterampilan ilmu data yang dibutuhkan: Analisis statistik, pemrograman Python dengan NumPy, panda, matplotlib, dan Seaborn, Analisis statistik lanjutan, Tableau, Pembelajaran Mesin dengan model statistik dan scikit-learn, Pembelajaran mendalam dengan TensorFlow• Buat pewawancara terkesan dengan menunjukkan pemahaman tentang bidang ilmu data• Pelajari cara memproses data sebelumnya• Pahami matematika di balik Pembelajaran Mesin (suatu keharusan mutlak yang tidak diajarkan oleh kursus lain!)• Mulai coding dengan Python dan pelajari cara menggunakannya untuk analisis statistik• Lakukan regresi linier dan logistik dengan Python• Lakukan analisis klaster dan faktor• Mampu membuat algoritma Machine Learning dengan Python, menggunakan NumPy, statsmodels dan scikit-learn• Terapkan keahlian Anda ke kasus bisnis kehidupan nyata• Gunakan kerangka kerja Deep Learning yang canggih seperti Google's TensorFlowMengembangkan intuisi bisnis sambil membuat kode dan men

What you'll learn

  • Understand the fundamentals of data science and the types of analyses performed
  • Gain proficiency in Python for statistical analysis using libraries like NumPy and pandas
  • Implement advanced statistical techniques and machine learning algorithms
  • Develop data visualizations and insights using tools such as Tableau
  • Apply deep learning principles using TensorFlow

Course objectives

  • Equip learners with a comprehensive toolkit for data science
  • Enhance resumes with in-demand skills in data analytics and programming
  • Prepare learners for practical applications in business contexts

Skills you'll gain

Related courses

Course details are provided by the platform and may change — always confirm on the provider's site. Links may be affiliate links.