Você está procurando um emprego bem remunerado na área de Ciência de Dados? Ou você é um praticante experiente de inteligência artificial que quer levar sua carreira para o próximo nível? Ou você é um aspirante a empresário que deseja maximizar a receita de seus negócios utilizando Data Science e Inteligência Artificial?Se sua resposta for sim para alguma dessas perguntas, então este curso é para você! Ciência de Dados é um dos campos da tecnologia mais importantes para se estar agora! Essa área está apresentando inúmeras oportunidades e muitas perspectivas de carreira, sendo amplamente adotada em muitos setores, como bancos, área da saúde, transporte e tecnologia. Na área de negócios, Data Science é aplicado para otimizar processos, maximizar receitas e reduzir custos. Devido a isso, o objetivo deste curso é fornecer a você o conhecimento dos principais aspectos das aplicações de ciência de dados em negócios de uma forma prática e fácil. O curso lhe oferece experiência prática usando dados do mundo real!Durante as aulas, vamos assumir que você é um cientista de dados e que trabalhará como consultor para vários clientes nos seguintes departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Vendas, (4) Medicina, (5) Relações públicas e (6) Produção/manutenção. Você receberá conjuntos de dados de todos esses departamentos para realizar as seguintes tarefas:Departamento de Recursos Humanos: desenvolvimento de um modelo de IA para reduzir os custos de contratação e treinamento de funcionários, prevendo quais funcionários podem deixar a empresaDepartamento de Marketing: otimização da estratégia de marketing realizando a segmentação de clientesDepartamento de Vendas: implementação de séries temporais para prever preços futuros de produtosDepartamento Médico: desenvolvimento de um modelo de Deep Learning para automatizar e otimizar os processos de detecção de doenças em um hospital, utilizando imagens de raio
What you'll learn
develop AI models to reduce hiring and training costs
optimize marketing strategies through customer segmentation
use time series analysis to forecast future product prices
apply deep learning techniques for disease detection in medical imaging