Online Courses
Universities
Scholarships
AI Advisor
Home
›
Online Courses
›
Data Analysis
›
【日本語】CompTIA Data+(DA0-002)完全対...
【日本語】CompTIA Data+(DA0-002)完全対策|全ドメイン網羅+模擬試験で一発合格を狙う
Udemy
Certificate
USD 164.99
Enroll now →
About this course
CompTIA Data+(DA0-002)に合格するために必要な範囲を、全ドメインを漏れなく網羅しながら、初学者でも理解できるように丁寧に整理した試験対策コースです。「用語を覚えただけでは解けない」Data+の特徴に合わせて、**判断基準(どの場面で、どの選択が正しいか)**を軸に学べる構成にしています。(本コースでは、講師が作成した構成・台本をもとに、AI音声ナレーションを使用して講義を行っています。講義内容の構成および解説方針は、すべて講師が監修しています。)このコースで得られることData+試験範囲をDomain 1〜5まで体系的に理解本番で問われやすい「紛らわしい用語」「迷いやすい選択」を、判断ポイントで整理**練習問題+模擬試験(本番レベル)**で、解き方・考え方を定着初学者がつまずきやすい箇所(前処理、統計の読み方、可視化の使い分け、ガバナンスの用語)を、やさしい言葉で解説コースの進め方各セクションの講義で、用語と判断基準を理解ドメイン末尾の練習問題で定着最後に模擬試験で「時間・難易度」を本番想定で仕上げるこんな方におすすめCompTIA Data+(DA0-002)を日本語で受験する方データ分析に興味はあるが、IT職ではなく基礎から学びたい方参考書や問題集だけだと「なぜそれが正解か」が腑に落ちない方試験直前に、重要ポイントを短時間で復習できる教材が欲しい方基本情報学習目標(このコースを受講後にできるようになること)CompTIA Data+(DA0-002)の出題範囲を、ドメイン単位で説明できるデータ収集・統合・前処理の場面で、適切な判断(どの方法を選ぶべきか)ができる基本統計・検定・モデルの“使いどころ”を言葉で整理できる可視化のグラフ選定や、レポート/ダッシュボードの設計意図を説明できるデータガバナンス/品質/セキュリティ/プライバシーの用語を混同せずに整理できる本番レベルの問題で、誤答パターンを潰しながら正答率を上げられる受講要件PCの基本操作(ブラウザ閲覧、ファイルのダウンロード程度)数学が得意でなくてもOK(数式・コードは使いません)データ分析の実務経験は不要対象受講生CompTIA Data+(DA0-002)受験予定の方(日本語受験)初学者〜中級者(基礎から体系化して学びたい方)参考書学習に加えて、問題演習で合格ラインに到達したい方収録内容の特徴全ドメイン網羅(Domain 1〜5)ドメイン別の練習問題+本番レベル模擬試験で“解ける”まで持っていく「用語の暗記」ではなく「判断基準」で整理する試験対策初学者向けのやさしい説明(専門用語は言い換え+補足)コースの主な内容Domain 1:データの基礎概念(測定尺度、データ構造/フォーマット、データソース、データ環境、ライフサイクル)Domain 2:Data Mining & Collection(収集設計、サンプリング、取得手段、ETL/ELT、統合と前処理、品質確認)Domain 3:Data Analysis(EDA、要約統計、相関と解釈、
What you'll learn
Explain the exam topics of CompTIA Data+ (DA0-002) by domain
Make appropriate judgments in data collection, integration, and preprocessing
Describe the application of basic statistics and models effectively
Determine the correct choices for data visualization and dashboard design
Organize concepts related to data governance, quality, security, and privacy
Course objectives
Systematically understand the complete exam content from Domain 1 to 5
Develop skills to answer exam questions accurately using judgment criteria
Skills you'll gain
data governance
data visualization
data analysis
statistics
data collection
exam preparation
data quality
compTIA
data preprocessing
data
Related courses
Data Science Foundations
USD 49
Data Analytics in the Public Sector with R
USD 49
Data Science as a Field
USD 99
Geographic Information Systems (GIS)
USD 49
Data Visualization & Analytics in Tableau
USD 49
Programming for Python Data Science: Principles to Practice
USD 49
Statistical Methods and Data Analysis
USD 49
Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker
USD 49
Course details are provided by the platform and may change — always confirm on the provider's site. Links may be affiliate links.