Dieser Kurs enthält die Verwendung von künstlicher Intelligenz:In diesem Kurs werden KI-gestützte Tools wie ChatGPT, Copilot und andere Anwendungen eingesetzt, um Inhalte zu erstellen, Beispiele zu generieren und praxisnahe Übungen durchzuführen. Außerdem wurden einzelne Videoabschnitte mithilfe von KI-Technologien produziert, um Lerninhalte visuell ansprechend und didaktisch unterstützt zu vermitteln.Die Nutzung erfolgt ausschließlich zur Unterstützung des Lernprozesses und zur Demonstration realer Anwendungsmöglichkeiten.Automatisieren Sie Ihr Controlling mit modernen KI-Agenten – inklusive Autopilot-Funktion!In diesem praxisorientierten Online-Kurs lernen Sie, wie Sie Ihre Controlling-Prozesse mit Hilfe von KI-Agenten auf ein neues Level heben. Der Fokus liegt auf der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Bereich Einkauf, Verkauf und Finanzen – mit Hilfe von Gemini und ChatGPT.Sie starten mit den Grundlagen in Python und erhalten einen kompakten Überblick zur Künstlichen Intelligenz. Anschließend steigen Sie in die Welt der KI-Agenten ein und lernen den Unterschied zwischen Gemini und ChatGPT kennen. Programmier-Kenntnisse benötigen Sie nicht - Die KI übernimmt den Job!Schritt für Schritt lernen Sie, wie Sie in Gemini KI-Agenten anlegen, die Controlling-Aufgaben per Autopilot erledigen: Monatsanalysen erstellen Daten auswerten E-Mails automatisch versendenInhalte aus eingehenden E-Mails extrahierenEin weiteres Highlight: Die KI-Agenten kommunizieren automatisch untereinander und stimmen sich im Projektkontext selbstständig ab. Das spart Zeit, reduziert Fehler und erhöht die Effizienz im gesamten
What you'll learn
understand the fundamentals of Python programming
learn the basics of artificial intelligence
create AI agents for controlling tasks such as monthly analysis and email communication
automate repetitive tasks in finance, procurement, and sales
Course objectives
introduce the use of AI tools in controlling processes
demonstrate how to set up AI agents to streamline workflows
enhance efficiency and reduce error rates in routine tasks