처음 배우는 자연어 처리

Name: 처음 배우는 자연어 처리
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Udemy MOOC / Non-credit USD 89.99

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About this course

자연어 처리 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!자연어 처리 초급자를 위한 기초 지식과 주요 개념 설명 - 자연어 처리 입문자들을 위해서 자연어 처리의 정의 및 기초지식, 언어 모델링 등을 자세한 설명과 실습을 통해서 이해하기 쉽게 설명!자연처 처리 실습을 통한 학습 - 현업에서 활용 가능한 실제 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명 - 강의에서 설명한 프로그램 코드는 학습자가 직접 다운로드 가능학습내용:1. 자연어 처리란?2. 자연어 처리를 위한 기초 지식3. 언어 모델 (Language Modelling)4. 임베딩(Embedding) & Word2Vec5. 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델 & 감정 분류6. 머신러닝 & 딥러닝 기초7. Seq2Seq 모델 & 기계번역(Machine Translation)8. 이미지 캡셔닝 (Image Captioning)9. Transformer10. BERT

What you'll learn

understanding the basics of natural language processing
applying language models and embeddings
implementing deep learning for sentiment analysis
using Seq2Seq models for machine translation
performing image captioning
navigating and utilizing Transformer and BERT models

Course objectives

to provide foundational knowledge in natural language processing
to guide students through practical applications and coding exercises
to introduce students to both machine learning and deep learning concepts relevant to NLP