如何通过数据分析生成用户画像标签
Enroll now →
About this course
“用户画像”经常出现在我们用户增长的各个领域，像个性化推荐就是“用户画像”比较典型的一个应用领域，这就是为什么APP越来越懂我们的原因。但传统的用户画像大多通过定性方式获得，本节课程将介绍通过数据分析得到用户画像标签的方法。 三节课邀请到了从事数据分析相关的工作8年的资深数据科学家曾老师，为大家介绍用户标签的诞生之旅，课程不需要专业的算法基础，但会通过案例让业务人员也能轻松理解数据模型生成标签的流程和常用的三类生成标签的算法，让数据分析强大的功能驱动业务增长。 本节课程是由授课老师与三节课合作制作，无论是授课老师还是三节课团队，都希望这门课程能够让你有所收获，希望同学们结合个人工作情况，学以致用。本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
What you'll learn
- understand user profile generation
- apply data analysis techniques to create user tags
- familiarize with three common algorithms for tag generation
- interpret data models for business applications
Skills you'll gain
Related courses
Data Science Foundations
USD 49
Data Analytics in the Public Sector with R
USD 49
Data Science as a Field
USD 99
Geographic Information Systems (GIS)
USD 49
Statistical Methods and Data Analysis
USD 49
Data Visualization & Analytics in Tableau
USD 49
Programming for Python Data Science: Principles to Practice
USD 49
Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker
USD 49
Course details are provided by the platform and may change — always confirm on the provider's site. Links may be affiliate links.