Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON

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Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON

About this course

Olá Cientista de Dados,Você sabia que as empresas hoje geram 50x mais dados do que a uma década atrás? e que 90% destes dados são mal estruturados e de difícil utilização?Não é a toa que a profissão de cientista de dados tem registrado um aumento médio de 37% ao ano nos últimos 6 anos, contratando profissionais a peso de OURO!O curso Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON vai adicionar muito valor ao seu portfolio como cientista de dados.Nesse curso você aprenderá a programar em PYTHON na framework STREAMLIT que é consolidada a melhor biblioteca gráfica da web. Neste curso você aprenderá:Seção 1: Aqui você vai aprender o que é necessário para preparar seu ambiente de trabalho, os aplicativos usados e como instalar as bibliotecas usadas durante o curso.Seção 2: Nesta parte você aprenderá como manipular elementos de texto no STREAMLIT e como eles são mostrados na tela.Seção 3: uma habilidade essencial para o Cientista de Dados é saber manipular um dataset, extrair e minerar dados. Aqui vamos explorar o PANDAS e entender como manipular o dataframe para uso durante o curso.Seção 4:  Como falar de dashboard sem falar em gráficos? Pois aqui veremos como configurar gráficos da biblioteca ALTAIR e como mostrá-los da melhor maneira transformando dados abstratos em informação de negócio.Seção 5: Ao final desta seção os alunos serão capazes de aplicar os widgets do STREAMLIT em seus projetos. Os widgets são: Botões, Checkbox, radio button, multi selection, slider, entre outros diversos.Seção 6: Continuaremos aprofundando nos elementos do STREAMLIT. Nessa seção veremos como manipular elementos de mídia, como imagens, áudio, vídeo. Iremos também criar um sidebar e um menu incrível.Seção 7: Trabalharemos em um

What you'll learn

  • setting up a Python environment for data analysis
  • manipulating dataframes using Pandas
  • creating visually appealing dashboards with Streamlit
  • using Altair for data visualization
  • implementing Streamlit widgets in projects
  • working with multimedia elements in dashboards

Skills you'll gain

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