Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

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Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

About this course

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

What you'll learn

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform
  • Process unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc
  • Build batch and streaming data pipelines with auto-scaling on Cloud Dataflow
  • Analyze extremely large datasets using Google BigQuery
  • Train, evaluate, and deploy machine learning models with TensorFlow and Cloud ML
  • Enable real-time insights from streaming data

Course objectives

  • Develop practical skills in designing cloud-based data processing architectures
  • Implement complete data pipelines for both batch and streaming workloads
  • Apply machine learning solutions to real-world data problems using Google Cloud tools

Skills you'll gain

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