Esteja preparado para o exame de certificação Databricks Data Engineer Associate.Preparei um excelente material com aulas práticas + Material para Download e explicações detalhadas além de links de referências para estudo que estão disponíveis para prepará-lo para o exame realApós passar por estes conteúdos, você estará pronto para fazer o exame de certificação.Temas AbordadosOs testes práticos abrangem os seguintes tópicos do exame com explicações detalhadas:1. Plataforma Databricks LakehouseArquitetura e benefícios do Data LakehouseEspaço de trabalho de Ciência e Engenharia de Dados (clusters, notebooks, armazenamento)Delta Lake (criação e gerenciamento de tabelas, otimizações, logs e transações)Histórico e restauração de versões de tabelas2. Otimização e GovernançaOptimize e otimização preditivaLimpeza de tabelas (Vacuum)Controle de metadados e schemas avançadosCriação de tabelas particionadasCreate Table As Select (CTAS)Tipos e usabilidade de Views3. Pipelines ETL com Spark SQL e PythonCriação e manipulação de bancos de dados, tabelas e visualizaçõesProcessos de ELT (limpeza, remodelagem e combinação de tabelas)SQLIntegração PySpark + Spark SQL (strings, fluxo de controle, troca de dados)4. Processamento de Dados em StreamingConceitos de streaming estruturado (gatilhos, marcas d’água)Auto Loader (carga incremental em fluxo contínuo)Arquitetura multi-hop (bronze, prata, ouro)Delta Live Tables (recursos e benefícios)5. Pipelines de Produção e Vis
What you'll learn
Understand the Databricks Lakehouse architecture
Implement ETL processes using Spark SQL and Python
Manage Delta Lake tables and optimize data governance
Work with structured streaming concepts and Delta Live Tables
Course objectives
Prepare effectively for the Databricks Data Engineer Associate certification exam
Gain hands-on experience with Databricks tools and features
Learn best practices for data optimization and governance