Datalakes na AWS: Tudo que você precisa saber e mais ;)

Não é só de modelos lindos e complexos de Inteligência Artificial que a área de dados é feita. Antes de trabalhar com PowerBI, Tableau, Jupyter Notebooks e até mesmo Excel existe uma primeira etapa que deve ser muito bem desenvolvida: O armazenamento central no Datalake! Sem um lugar para guardar todos seus dados, sejam estruturados ou bagunçados, você nem começa a falar de análise ou ciências. Vamos entender como, e por que, montar um armazenamento central chamado Datalake faz muito sentido ;)Vamos ver:Introdução aos data lakesIngestão, catalogação e preparação de dadosCriação de um data lake com o AWS Lake FormationLaboratório 1: criar um data lake usando o AWS Lake FormationProcessamento e análise de dadosConfigurações e recursos adicionais do AWS Lake FormationLaboratório 2: automatizar a criação de data lakes usando blueprints do AWS Lake FormationArquitetura de dados moderna na AWS (Data Meshs)Laboratório 3: publicação e gerenciamento de produtos de dados no AWS Lake FormationRevisão do curso e encerramentoResumindo, você aprenderá a fazer o seguinte:Aplicar metodologias de data lake no planejamento e na elaboração de um data lake.Descrever os componentes e serviços necessários para criar um data lake na AWS.Comparar as maneiras como os dados podem ser ingeridos, armazenados e transformados em um data lake.Explicar como proteger um data lake com as permissões apropriadas.Analisar e visualizar dados em um data lake.Descrever a função de um data lake em uma arquitetura de dados moderna.