Derinlemesine Python 5 : AI Computer Vision

Bu eğitim Python ile Articial Intelligence & Computer Vision konusu işlenmektedir. Object, Edge, Video Detection ile tanıma işlemleri gösterilmektedir. Image & Video verileriyle çalışma ve Feature Extraction açıklanmaktadır. OpenCV dışında; PIL/Pillow ile image processing; Skit-Learn, TensorFlow & Keras ile Machine Learning gösterilmektedir.Eğitim, imge süreçleme işlevlerini kapsadığı gibi görsel türde verilerin yapay zeka için hazırlanması anlamına gelen imge özellik sökme (image feature extraction) konularını da içermektedir. Bir yönüyle yapay zekanın yazı türü veriler için uygulanması anlamında ileri bir konusu olarak işlev görmektedir.Yapay us / düzenek öğrenmesi konularıyla çalışmayan; buna karşın imge (image), görüntü (video) gibi görsel konularla, dirileştirme (animation) ya da görsel geliştirme işlemleriyle ilgilenenlere de bu kurs önerilmektedir. Çünkü bilgisayar görümü için iyi bilinmeleri gerektiğinden imge türü verilerle ilgili hemen her konu burada anlatılmaktadır. Başka bir deyişle bu eğitim, Python dilinin görsel konularını kapsayan bir ileri kursu olarak işlev görmektedir.Eğitim tümüyle uygulamaları olarak yapılmaktadır. Kuramsal/Teorik konular yeri geldikçe, özet olarak verilmektedir. Python dilindeki betikliklerle yazı türü verilerle yapay zeka uygulamalarının nasıl geliştirildiği anlatılmakta; kullanılan algoritmaların nasıl geliştirildiği ve nasıl çalıştığı konusu, yalnızca onları kullanabilmek için gerektiği ölçüde anlatılmaktadır. Her yöntemin ya da algoritmanın çalışması kendi başına, bilgisayar bilimi ve matematiğin konusu olduğu için burada çok ayrıntılı olarak gösterilmemektedir. Eğitimde Python dili ve Veri Bilimi (Data Science)