Encoder-Decoder Architecture - Français

Coursera MOOC / Non-credit USD 49

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About this course

Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.

What you'll learn

understand the encoder-decoder architecture
identify the main components of seq2seq models
implement a basic encoder-decoder model using TensorFlow

Course objectives

introduce the concepts of the encoder-decoder model
provide practical coding experience with TensorFlow
demonstrate the application of the model in generating text

Skills you'll gain

deep learning machine learning natural language processing model training tensorflow question answering text generation encoder-decoder poetry generation seq2seq

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