Engenharia de Dados com Google Datafusion e Big Query (CDAP)

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Engenharia de Dados com Google Datafusion e Big Query (CDAP)

About this course

Este é um curso INTRODUTÓRIO a ferramenta de ingestão low code do Google Cloud , o Datafusion. O Google Data Fusion é uma plataforma de integração de dados totalmente gerenciada que permite aos engenheiros de dados criar, implantar e gerenciar pipelines de dados de maneira eficiente.Uma das principais razões para usar o Google Data Fusion é a sua facilidade de uso. Com uma interface intuitiva e visual, os engenheiros de dados podem criar pipelines de dados complexos, sem precisar escrever código extensivo. A interface drag-and-drop simplifica o processo de transformação e limpeza de dados, permitindo que os profissionais se concentrem na lógica do negócio, em vez de se preocuparem com a codificação detalhada.Outro benefício importante do Google Data Fusion é sua escalabilidade. A plataforma é executada no Google Cloud, o que significa que ela pode lidar com grandes volumes de dados e processamento paralelo de alto desempenho. Os engenheiros de dados podem expandir verticalmente ou horizontalmente suas capacidades de processamento, de acordo com as necessidades do projeto, garantindo que possam lidar com qualquer demanda de dados em escala.Além disso, o Google Data Fusion oferece uma integração perfeita com outros serviços e produtos do ecossistema do Google Cloud. Os engenheiros de dados podem facilmente conectar e integrar pipelines de dados com serviços como o BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e muitos outros. Isso permite uma arquitetura de dados coesa e unificada, facilitando a ingestão, o armazenamento e a análise de dados em várias plataformas.Neste curso você ira aprender:Entender o seu funcionamento internoQuais são seus benefíciosAprendera a criar um instancia do DatafusionUtilizar o Google Cloud Storage como entrada de dadosUtilizar o Big Query como Data Lake (camadas Bronze e Silver)Recursos avançados do Big Query: Tabelas particionadas e comando MERGE

What you'll learn

  • understand how Google Data Fusion works
  • identify the benefits of using Google Data Fusion
  • create an instance of Data Fusion
  • use Google Cloud Storage for data input
  • utilize BigQuery as a data lake
  • explore advanced BigQuery features like partitioned tables and the MERGE command

Skills you'll gain

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