Estrutura de Dados e Algoritmos em Python: O Guia Completo

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Estrutura de Dados e Algoritmos em Python: O Guia Completo

About this course

Estrutura de Dados é uma área da Ciência da Computação que estuda as técnicas computacionais para a organização e manipulação eficiente de quaisquer quantidade de informações. Em outras palavras, quando você desenvolver um sistema deve pensar em quais estruturas de dados devem ser utilizadas; sendo que a escolha de determinada estrutura de dados influenciará no desempenho do software. Em outras palavras, entender sobre estrutura de dados é essencial para garantir que os algoritmos sejam eficientes, tanto em tempo de execução quanto em métricas de avaliação de desempenho.Baseado nisso, nesse curso você vai aprender a teoria e implementará passo a passo as principais estruturas de dados existentes! Um dos diferenciais deste curso é que não usaremos bibliotecas prontas, ou seja, todas as implementações serão feitas do zero utilizando a linguagem de programação Python. Desta forma, além de entender a teoria você também terá um forte embasamento técnico sobre como implementar cada uma delas. E não há problema caso você seja novo(a) na linguagem Python, pois no início do curso você pode assistir mais de 2 (duas) horas de conteúdo com o básico dessa linguagem! Veja abaixo o que você vai aprender:Notação Big-O para análise de algoritmosVetores ordenados e não ordenadosPilhas, filas e dequesListas encadeadas simples, listas encadeadas com extremidade dupla e listas duplamente encadeadasRecursãoAlgoritmos de ordenação: bubble sort, selection sort, insertion sort, shell sort, merge sort e quick sortÁrvores binárias de buscaGrafosAlgoritmos de busca em grafos, como busca gulosa e busca A Estrela (A*) da área de Inteligência Artificial e o clássico algoritmo de DijkstraTodos os exemplos serão desenvolvidos passo a passo e sem pressa, para que você consiga entender perfeitamente cada implementação. Além disso, faremos deb

What you'll learn

  • understand and analyze algorithms using Big-O notation
  • implement arrays, stacks, queues, and linked lists
  • apply recursive techniques
  • develop sorting algorithms like bubble, selection, insertion, shell, merge, and quick sort
  • construct and manipulate binary search trees
  • explore graph algorithms including greedy search, A*, and Dijkstra's algorithm

Skills you'll gain

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