Créer des modèles de Data Science et de Machine Learning sans avoir à coderCe cours vous permettra de maîtriser AWS SageMaker Canvas, un outil développé par Amazon permettant de créer et de déployer des modèles de Data Science et de Machine Learning directement dans le cloud.Aucun prérequis nécessaireCette formation a été élaborée pour être accessible à tous. Il n'est pas nécessaire de posséder des connaissances préalables sur Amazon Web Services (AWS), la Data Science, le Machine Learning ou les statistiques. Nous couvrons tous les concepts de base à avancé.Une formation efficace et condenséePlus besoin de partir à la chasse aux informations sur Google, l'essentiel de votre apprentissage se trouve dans ce cours.Gagner du tempsCe cours est optimisé pour vous permettre de vous initier avec AWS SageMaker Canvas en un temps record. En quelques jours d'apprentissage, vous développerez des compétences solides en Data Science et Machine Learning.Un cours adapté à votre rythmeLes concepts sont introduits progressivement, étape par étape, à travers des projets inspirés de cas réels d'entreprise afin d'appliquer ce que vous avez appris.Éviter les pièges de débutants Ce cours met l'accent sur les bonnes pratiques recommandées par les utilisateurs expérimentés d'AWS SageMaker Canvas.Travailler pour les entreprises leaders qui utilisent AWS SageMaker CanvasZalando, Tinder, Voodoo, Veolia, Roche, Guru, Pioneer figurent parmi les nombreuses entreprises qui utilisent AWS SageMaker.Réaliser des projets concretsL'ensemble des projets que nous réaliserons dans cette formation vous permettrons de vous préparer de manière optimale à votre carrière professionnelle de Data Scientist / Machine Learning EngineerObtenir un certificat de fin de formationÀ la fin de la
What you'll learn
understanding of AWS SageMaker Canvas
ability to create machine learning models
knowledge of basic to advanced data science concepts
Course objectives
to enable students to deploy machine learning models without coding
to familiarize students with the best practices in using AWS SageMaker Canvas
to prepare students for careers as Data Scientists or Machine Learning Engineers