このコースは Google Cloud 認定 Professional Data Engineer 資格試験の内容に沿って作成された模擬問題集です。既に600名近くの方に受講していただき、高評価とUdemyからのベストセラー認定をいただいている、Professional Cloud Architect 模擬問題集に続く第2弾として作成いたしました。新型コロナウイルス感染症の拡大を機に、さまざまな業界でデジタルトランスフォーメーション(DX)が急速に進んでいます。ビズリーチが発表した「レジュメ検索トレンドランキング2020」によると、前年比で クラウド / GCP / AWS / Azure などのクラウド関連キーワードや、DX / SaaS / IoT / AI などDX関連キーワードが急増しており、クラウド人材やDX人材への需要が急拡大していることが分かります。Google Cloud 認定 Professional Data Engineer 資格を取得することで、GCPを活用したデータエンジニアとしてのプロフェッショナルに値するスキルを保有していることが証明され、エンジニアとしての市場価値を高めることができ、就職活動や転職活動にも有利に働くことでしょう。このコースを通し、受講生のGCPスキルの取得、認定資格試験の合格をサポート出来れば幸いです。コースの特徴本番と類似の模擬試験を体験することで、ご自身のスキルレベルを測りながら試験対策を行うことができます受験後にカテゴリ別の理解度を確認することができるので、ご自身の苦手領域の確認と重点対策ができます詳細な解説を用意しているので、間違った問題についても正しい理解を深めることができます試験の概要Professional Data Engineer は、データを収集、変換、公開して、データに基づく意思決定ができるようにします。Data Engineer には、セキュリティとコンプライアンス、スケーラビリティと効率性、信頼性と忠実性、柔軟性とポータビリティに特に重点を置いて、データ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングを行う能力が必要です。また、既存の機械学習モデルの活用、デプロイ、継続的なトレーニングもできなければなりません。Professional Data Engineer 試験では、以下に関する能力が評価されます。データ処理システムの設計データ処理システムの構築と運用化機械学習モデルの運用化ソリューションの品質の確保
What you'll learn
understand key concepts relevant to data processing systems
develop skills for designing and building data processing systems
learn how to operationalize machine learning models
identify strengths and weaknesses in your knowledge through practice questions
Course objectives
to prepare students for the Professional Data Engineer certification exam
to improve understanding of data engineering concepts and practices
to provide a platform for evaluating skill levels against exam requirements