本コースにはAIの使用が含まれています。【講座内容】本コースは、Google Generative AI Leader 試験対策として、生成AIの基礎からGoogle Cloudのサービス、実務での活用までを体系的に学べる講座です。生成AIをまったく知らない方でも理解できるように、専門用語をかみ砕きながら、試験合格に必要な知識を効率よく習得できる構成になっています。また、単なる試験対策にとどまらず、ビジネスでどのように生成AIを活用するかという実践的な視点も重視しています。■主な学習項目1. 生成AIの基礎理解・生成AIとは何か(従来のAIとの違い)・LLM(大規模言語モデル)やトランスフォーマーの基本概念・ハルシネーションやバイアスなどの重要なリスク理解2. Google Cloud の生成AIサービス・Vertex AI の全体像と主要機能・Gemini、Model Garden、Agent Builder などの役割・RAG(検索拡張生成)やエージェントの基本理解3. モデル出力を改善する手法・プロンプトエンジニアリング(Chain of Thought、Few-shotなど)・Temperatureやパラメータ調整の考え方・ハルシネーションを抑えるためのテクニック4. 生成AIのビジネス活用・AI導入におけるROIの考え方・ユースケース選定と成功するプロジェクトの進め方・チェンジマネジメントや組織導入のポイント5. 責任あるAIとガバナンス・公平性(Fairness)と説明可能性(Explainability)・セキュリティとプライバシーへの配慮・企業としてのAI活用におけるリスク管理
What you'll learn
Understanding the basics of generative AI and its differences from traditional AI
Familiarity with Google Cloud's generative AI services, including Vertex AI
Techniques for improving model outputs and managing risks associated with AI
Course objectives
To equip students with knowledge necessary to pass the Google Generative AI Leader exam
To instill practical skills in utilizing AI in business contexts