Esta especialización explora cómo la inteligencia artificial y la ciencia de datos moderna están transformando la salud del deportista, la prevención de lesiones y la gestión del rendimiento. Los alumnos desarrollarán una comprensión práctica de cómo la IA mejora la prevención, el seguimiento y la predicción de lesiones, desde modelos etiológicos hasta enfoques avanzados que utilizan machine learning, biomarcadores, datos hormonales y sistemas de monitorización multimodales. Los alumnos examinarán cómo los modelos de etiología lesional, las cargas de entrenamiento, los factores contextuales, los ritmos biológicos y los procesos de maduración influyen en riesgo de lesión. A través de ejemplos específicos del fútbol, la especialización muestra cómo los sistemas de IA integran datos de GPS, wearables, sueño, bienestar, ciclo menstrual y condiciones ambientales para crear perfiles individualizados de riesgo y sistemas de alerta temprana. El programa también aborda el papel creciente de la medicina de precisión, la rehabilitación con AR/VR, la monitorización psicológica y las tecnologías de estadios inteligentes. Además, se integran consideraciones éticas y de gobernanza, como la privacidad, el sesgo y la equidad, para preparar a los alumnos en el uso responsable de la IA en el deporte profesional. Al finalizar, los alumnos podrán aplicar estrategias basadas en IA para reducir lesiones, personalizar entrenamientos y favorecer carreras deportivas más saludables y sostenibles.
What you'll learn
understand the role of AI in injury prevention
analyze data from various sources like GPS and wearables
apply AI-based strategies for personalized training
evaluate ethical implications of AI in sports
Course objectives
equip students with skills to reduce injury risk through technology
foster understanding of how biological and contextual factors influence injuries
prepare students for the integration of advanced monitoring systems in sports