Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas

Estructura del curso:Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas.Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico.Solución de inteligencia artificial: Q-learning.Parte 2 - Minimizar los costes.Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos.Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning.Parte 3 - Maximizar los ingresosEstudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menorSolución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson.Aplicaciones comerciales en el mundo real:Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio:Optimizar los procesos de negocio.Minimizar los costes.Maximizar los ingresos.Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones, a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío.En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico.En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50% al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind.En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un