Inteligencia artificial explicada fácilmente para principia

Este curso en video sobre inteligencia artificial está dirigido a principiantes y está diseñado para enseñarte los conceptos básicos dentro del desarrollo histórico de la IA. Por este motivo, nuestro viaje comienza con la sección "Introducción y antecedentes históricos de la IA".Temas y contenidos de las lecciones:I. Introducción y antecedentes históricos• ¿Qué es la IA? - Una consideración filosófica• IA fuerte y débil• La prueba de Turing• El nacimiento de la IA• La era de las grandes expectativas• Alcanzando a la realidad• Cómo enseñar a una máquina a aprender• Sistemas distribuidos en la IA• Aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje naturalII. El solucionador general de problemas• Programa de prueba - El Teórico Lógico• Ejemplo de "Resolución de problemas humanos" (Simon)• La estructura de un problemaEn esta sección, primero abordamos las técnicas iniciales de IA. Aprenderás sobre los conceptos y sistemas de ejemplo famosos que desencadenaron esta fase temprana de euforia.III. Sistemas expertos• Conocimiento fáctico y conocimiento heurístico• Marcos, ranuras y relleno• Encadenamiento hacia adelante y hacia atrás• El programa MYCIN• Probabilidades en sistemas expertos• Ejemplo: probabilidad de grietas finasEn esta sección, discutimos los sistemas expertos que, al igual que los solucionadores de problemas generales, sólo tratan problemas específicos. Pero en cambio, usan cantidades ingentes de reglas y hechos como base de conocimiento.IV. Redes neuronales• La neurona humana• Procesamiento de señales de una neurona• El perceptrónEsta sección presagia un retorno a la idea de poder reproducir el cerebro humano y así hacerlo accesible al procesamiento de información digital en forma de redes neuronales. Analizamos los primeros enfoques y destacamos las ideas que aú