En este curso vas a aprender el manejo básico de python y las librerías especializadas más usadas en el mundo del análisis de datos. Vas a aprender Numpy para trabajar eficientemente con datos numéricos, Pandas para trabajar con tablas de datos y matplotlib para realizar gráficos. Con estas nuevas herramientas vas a poder inspeccionar, manipular y graficar datos de diversas maneras para observar sus distribuciones y resumir la información relevante de forma profesional y elegante. Este curso es una puerta de entrada al fantástico mundo de la programación, donde las posibilidades son infinitas y se aprenden cosas nuevas todos los días. Si tenés ganas de tener un nuevo desafío que sea provechoso para tu carrera profesional, este curso es definitivamente para vos.Módulo 1.Introducción a Python. Algunos aspectos generales.Values, types, variables, statements and keywordsOperatorsStringsListsDictionariesTuplesConditionsLoopsFunctionsMódulo 2 .Introducción a Numpy.Numpy ArraysAtributosCreaciónNúmeros aleatoriosIndexing and SlicingBroadcastingFunciones matemáticasFunciones de estadística descriptivaOrdenar y buscarMódulo 3.Introducción a PandasObjetos: Series, DataFrame, IndexCargar datos tabulares con distintos formatosdtypesIndexing and Slicing: iloc, locFiltradoValores perdidos (Missing values)Medidas de tendencia centralCrear variablesOperaciones vectorizadas vs IteracionesAgre
What you'll learn
basic Python programming
using Numpy for numerical data processing
manipulating data tables with Pandas
creating graphs with Matplotlib
Course objectives
understand fundamental concepts of Python programming
develop skills to analyze and visualize data
gain familiarity with key libraries used in data analysis