Этот курс предоставляет аналитическую основу, позволяющую структурировано оценивать ключевые проблемы, а также инструменты, которые помогают управлять факторами неопределенности, затрагивающими и усложняющими бизнес-процессы. В частности, вы ознакомитесь с основами статистики и методами сведения данных, а также изучите такие понятия, как частота, нормальное распределение, статистическое исследование, выборка и доверительный интервал. Небольшая часть курса посвящена теоретическим основам предмета, но наша основная цель заключается в применении изучаемых методик. С помощью программы Excel и наборов данных из множества дисциплин, мы наглядно рассмотрим принципы использования статистики в различном контексте. На курсе вы не только ознакомитесь с указанными понятиями, но и научитесь анализировать полученные результаты. После успешного прохождения курса вы сможете: • Сводить большие наборы данных в графической, табличной и числовой форме. • Понимать, чем важна правильная выборка и почему ее результатам можно доверять. • Понимать, почему нормальное распределение можно использовать в множестве различных ситуаций. • Использовать данные выборки, чтобы делать выводы о генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности оценки. • Использовать программу Excel для выполнения статистического анализа. Этот курс является частью программы iMBA Иллинойсского университета. Это полностью аккредитованная, представленная в удобной форме онлайн-программа MBA по доступной цене. Дополнительные сведения см. на странице "Ресурсы" этого курса или на сайте университета onlinemba.illinois.edu.
What you'll learn
summarize large data sets in graphical, tabular, and numerical forms
understand the importance of proper sampling and the trustworthiness of its results
apply normal distribution in various situations
use sample data to make inferences about a population with specified confidence levels