KI-Infrastruktur: Speicheroptionen

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KI-Infrastruktur: Speicheroptionen

About this course

In diesem Kurs erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Speicherlösungen von Google Cloud, die speziell auf KI- und Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten (HPC-Arbeitslasten) zugeschnitten sind. Sie erfahren, wie Sie für jede Phase des ML-Lebenszyklus den richtigen Speicher auswählen. Sie lernen, wie Sie die I/O-Leistung während des Trainings optimieren, riesige Datasets im Rahmen der Datenvorbereitung verwalten und Modellartefakte mit geringer Latenz bereitstellen. Anhand praktischer Beispiele und Demonstrationen erwerben Sie das nötige Fachwissen, um solide Speicherlösungen zu entwickeln, die Ihre KI-Innovationen beschleunigen.

What you'll learn

  • understand various Google Cloud storage solutions
  • select appropriate storage options for machine learning lifecycle phases
  • optimize I/O performance for AI training
  • manage large datasets for data preparation
  • deploy model artifacts with low latency

Course objectives

  • provide a comprehensive understanding of storage solutions for AI
  • demonstrate practical applications of Google Cloud for high-performance computing

Skills you'll gain

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