KNIME Analytics Platform per Data Scientists, intermediate

Questo corso di rivolge alle persone che manipolano i dati per la loro attività (studenti, professionisti) e vorrebbero utilizzare gli algoritmi di machine learning per il data mining ma non hanno voglia o tempo di imparare un linguaggio di programmazione, come R o Python.Fortunatamente ci sono strumenti che permettono di raggiungere gli stessi obiettivi, senza utilizzare una riga di codice (a meno che non si voglia proprio farlo). Tra questi, sicuramente, KNIME Analytics Platform, o più semplicemente KNIME® è il più conosciuto e utilizzato in questo ambito.KNIME® è un ambiente completo e Open Source per l'analisi dei dati e il machine learning, che permette l'uso degli algoritmi di data mining più diffusi all'interno di un Workbench visuale, grazie all'utilizzo di componenti software, detti nodi, che combinati in maniera opportuna, permettono di elaborare qualsiasi base di dati.Il corso, di livello intermedio, copre aspetti avanzati di KNIME, che consentono di migliorare l'esperienza di uso e di utilizzo e si compone di 10 sezioni:Flow variables: consentono di rendere dinamica l'esecuzione di un workflow sulla base di come evolvono certe informazioni al suo internoGestione di Date & Time: verranno trattati i nodi che permettono la manipolazione di data e ora, il calcolo di durate, la gestione dei dati su medie mobiliControllo del flusso: Loop, If, Case, Break, gestione degli errori.Gestire i dati in un DBMS: collegarsi ad un DBMS, creare o modificare tabelle, inserire, modificare, cancellare righe su una tabella tutto senza conoscere l'SQL (ma anche conoscendolo)Aspetti avanzati di Machine Learning: