Dieser Videokurs über künstliche Intelligenz richtet sich an Einsteiger und ist so aufgebaut, dass Ihnen die Grundlagen im Rahmen der geschichtlichen Entwicklung der KI vermittelt werden. Aus diesem Grund beginnt unsere Reise mit dem Punkt "Einführung und geschichtlicher Hintergrund der KI".Themen und Inhalte der Lektionen:I. Einführung und geschichtlicher HintergrundWas ist KI – eine philosophische BetrachtungStarke und Schwache KIDer Turing TestDie Geburt der KIDie Ära der großen ErwartungenDas Einholen der RealitätWie man einer Maschine das Lernen beibringtVerteilte Systeme in der KIDeep Learning, Machine Learning, Natural Language ProcessingII. Der allgemeine ProblemlöserBeweisprogramm - Logical TheoristBeispiel aus “Human Problem Solving“ (Simon)Die Struktur eines ProblemsIm diesem Abschnitt greifen wir zunächst die anfänglichen Techniken der KI auf. Sie lernen dabei die Konzepte und berühmte Beispielsysteme kennen, die diese frühe Phase der Euphorie auslösten.III. ExpertensystemeFaktenwissen und heuristisches WissenFrames, Slots und FillerVorwärts- und RückwärtsverkettungDas MYCIN ProgrammWahrscheinlichkeiten in ExpertensystemenBeispiel - Wahrscheinlichkeit von HaarrissenIn diesem Abschnitt behandeln wir Expertensysteme, die ähnlich zu den allgemeinen Problemlösern nur spezielle Probleme behandeln. Aber dafür exzessiv auf Regeln und Fakten in Form einer Wissensbasis zugreifen. IV. Neuronale NetzeDas menschliche Neu
What you'll learn
understanding the historical background of AI
distinguishing between strong and weak AI
evaluating the Turing Test
recognizing key techniques in AI problem-solving
gaining insights into expert systems and neural networks