Todas as empresas coletam e armazenam dados para diferentes finalidades. À medida que a empresa cresce, torna-se vital armazenar e processar esses dados de forma adequada e em grandes volumes. Com isso em mente, criei este curso com o objetivo de capacitar os alunos a manipular dados utilizando Python, uma linguagem amplamente reconhecida e a mais utilizada para esse propósito, juntamente com a poderosa biblioteca PySpark.Vamos começar com os fundamentos da programação em Python e, em seguida, avançar para conteúdos mais complexos.Para Analistas de Dados: Você aprenderá todo o processo, desde a consulta nas fontes de dados, passando pelas transformações necessárias, até a preparação dos dados no formato ideal para análise e visualização.Para Cientistas de Dados: O conteúdo deste curso será inestimável para a limpeza de dados, aproveitando a capacidade de processamento do Spark, além de possibilitar o uso de bibliotecas de Machine Learning na construção de modelos preditivos.Para Engenheiros de Dados: Assim como eu, você utilizará este curso para compreender os diferentes formatos de origem e destino dos dados e realizar transformações de dados brutos em formatos mais adequados, facilitando o trabalho dos analistas de dados. Além disso, você receberá diversas dicas para melhorar o desempenho das consultas e escolher a melhor estratégia de processamento.
What you'll learn
Understanding Python programming fundamentals
Manipulating large datasets with PySpark
Transforming raw data for analysis and visualization
Utilizing machine learning libraries for predictive modeling
Improving query performance and choosing appropriate processing strategies