About this course

Microsoft認定 AI Business Professional（AB-730）試験を、確かな理解と実践力で突破したい方へ。生成AIの学習で本当に重要なのは、単にAI関連の用語やMicrosoft 365 Copilotの機能名を覚えることではありません。大切なのは、業務の目的に合わせて適切なpromptを作成し、必要な情報をcontextとして与え、生成された回答を検証しながら、日常業務や意思決定に活用できる力を身につけることです。AB-730試験では、AI applicationを開発したり、programming codeを書いたりする能力は求められません。その代わりに、Microsoft 365 Copilot、agents、notebooks、Copilot Pagesなどを活用し、メール、文書、会議、プレゼンテーション、情報分析といった実際のbusiness workflowをどのように改善するかを理解する必要があります。この講座は、Microsoft認定 AI Business Professional試験に合格するためだけの、単なるmock exam courseではありません。本番試験で求められる理解力、判断力、prompting skill、情報検証能力、そしてAIを責任を持って活用する考え方を段階的に身につけられるよう設計された、実践重視のtraining programです。多くのpractice testsは、問題を解き、正解率を確認して終わってしまいます。しかし、本当に価値があるのは、なぜその回答が適切なのかを理解し、似たbusiness scenarioに直面したときにも、自分で最適なCopilot experienceや操作方法を判断できるようになることです。このコースでは、単に正解を覚えるのではなく、なぜそのprompt structureが効果的なのか、なぜ特定のresourceを参照する必要があるのか、なぜchatではなくagentを利用すべきなのか、なぜhuman reviewやcitation checkが必要なのかまで含めて、体系的に学習できるよう構成されています。学習の初期段階では、生成AIの基本概念とMicrosoft 365 Copilotの主要な仕組みを整理しながら、AB-730のexam styleとquestion patternsに慣れていきます。ここでは、prompt、context、agent、notebook、Copilot Pages、memory、instructionsなどのcore conceptsを理解し、より実践的なscenario questionsに進むための土台を固めます。また、Copilotの回答は、参照するwork files、Web information、現在使用しているMicrosoft 365 applicationなどのcontextによって変化します。そのため、このコースでは、どの情報が回答に影響するのか、必要な情報をどのように指定すべきか、目的に合った回答を得るためにpromptをどう改善するかを学びます。次の段階では、効果的なpromptを作成・管理するための実務的な問題に取り組みます。たとえば、目的、背景情報、参照資料、期待する出力形式をどのようにpromptへ含めるべきか、どのdocumentやbusiness dataを参照させるべきか、曖昧な回答を改善するためにどのようなfollow-up promptを使用すべきか、といった判断が求められます。さらに、Microsoft 365 Copilotでは、promptを一度入力して終わりではありません。頻繁に使用するpromptの保存、共有、schedule設定、過去のconversationの検索、chatの名称変更や削除、conversationのnotebookへの追加など、継続的にAIとの対話を管理する能力も重要です。このコースでは、それぞれの機能を単独で暗記するのではなく、「毎週同じ業務レポートを作成したい」「チームで効果的なpromptを共有したい」「過去の調査結果を継続的に参照したい」といったreal-world use caseの中で、どの操作が最も適切かを判断できるようにします。Agentsに関する問題も、AB-730試験の重要なテーマです。既存のagentをAgent Storeから利用すべき場面と、自分の業務に合わせた新しいagentを作成すべき場面を区別し、目的に適した選択を行う必要があります。この講座では、templateを使用したagentの作成、knowled