Bienvenue dans votre suite de préparation ultime pour la certification Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900).La révolution "low-code" est là. Le PL-900 valide que vous comprenez comment numériser les processus métier, analyser les données et créer des chatbots sans écrire de code complexe. Bien qu'il s'agisse d'un examen "Fundamentals", la version 2026 exige que vous appliquiez ces concepts à des problèmes commerciaux réels.Ce cours comprend six examens blancs complets, spécifiquement conçus pour refléter la nature "basée sur des scénarios" de l'examen moderne. Nous allons au-delà des simples définitions pour tester votre capacité à choisir le bon outil pour le travail.Sujets clés couverts dans ces examens blancs :Power Apps : Distinction entre les applications Canevas (Canvas Apps - pixel perfect) et les applications pilotées par modèle (Model-Driven Apps).Power Automate : Conception de flux Cloud (Automatisés, Instantanés, Planifiés) et de flux de bureau (RPA).Power BI : Connexion aux données, nettoyage avec Power Query et visualisation des insights.Microsoft Copilot Studio & IA : Création de chatbots et exploitation des modèles AI Builder (traitement de reçus, détection d'objets).Composants principaux : Compréhension des rôles de sécurité, des environnements et des connecteurs Microsoft Dataverse.Chaque question est accompagnée d'une explication détaillée. Nous expliquons pourquoi vous utiliseriez une "Model-Driven App" pour un scénario de relation de données complexe, ou quand utiliser "Power Pages" pour des utilisateurs externes.Mis à jour pour le plan de compétences de l'examen Microsoft 2026, ces simulations chronométrées vous aideront à bâtir une base solide sur la Power Platform.
What you'll learn
Understand the differences between Canvas Apps and Model-Driven Apps
Design various types of Cloud and Desktop flows with Power Automate
Connect to data and visualize insights using Power BI
Create chatbots using Microsoft Copilot Studio and AI Builder
Comprehend the roles of security, environments, and connectors in Microsoft Dataverse