Prompt Hacking: Die Geheimnisse der LLM-Steuerung

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Prompt Hacking: Die Geheimnisse der LLM-Steuerung

About this course

Prompt Engineering – Der Schlüssel zur effektiven KI-Nutzung in Praxis und BerufKünstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert schon heute, wie wir arbeiten, denken und kommunizieren. Doch der wahre Unterschied zwischen durchschnittlichen und exzellenten Ergebnissen liegt in der Fähigkeit, die richtigen Prompts zu formulieren.In diesem praxisnahen Online-Kurs lernen Sie, Prompt Engineering strategisch und professionell einzusetzen.Das lernen Sie in diesem Kurs:1. Grundlagen & Funktionsweise der KIErlernen Sie die Basis für eine professionelle Anwendung. Sie erfahren zunächst die Grundlagen der KI und von Large Language Models (LLMs), wie diese „denken“, welche Limitierungen sie haben und wie Parameter wie Temperature oder Top-p Ihre Ergebnisse beeinflussen. Wir behandeln typische KI-Begriffe und zeigen die SWOT-Analyse für KI sowie den Strategievergleich aktueller LLMs.2. Mastering der Prompt-Patterns & TechnikenAnschließend steigen Sie in die Welt der fortgeschrittenen Prompt-Techniken ein. Beherrschen Sie zentrale Strukturen und Patterns, die reproduzierbare und hochwertige Ergebnisse liefern:Das CRISPE PatternDas RTF Pattern (Role-Task-Format)Reflection PatternFlipped Interaction Pattern3. Praxistransfer: Datenanalyse & ContentIn ausführlichen Praxisbeispielen wenden Sie die Techniken direkt an. Sie erhalten 7 detaillierte Tipps für die Analyse von Daten mit Generativer KI, von der Datenbereinigung über das explizite Verlangen von statistischer Signifikanz

What you'll learn

  • Understand the basics of artificial intelligence and large language models
  • Apply advanced prompt techniques for generating high-quality outputs
  • Conduct data analysis using generative AI methods

Course objectives

  • Master the principles of prompt engineering
  • Gain insights into the functionality and limitations of LLMs
  • Learn to analyze data effectively with AI tools

Skills you'll gain

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