Você está cansado de receber vídeos e palestras apenas no básico sobre python e sintaxes ou apenas se metendo em estudos universitários e no programa hello world. então eu acho que você tem que tentar este curso, este curso foi desenvolvido depois de analisar o que um aluno precisa para estudar python. Depois de analisar o que eles exigiram e o que desejam em um curso, como eles podem iniciar facilmente qualquer curso, mas não conseguiram concluí-lo. Agora, deixe-me explicar como esse curso foi desenvolvido, incluindo todos os campos de python e, para manter o interesse até o último, existem jogos de trabalho como projetos, para que ninguém fique entediado e com isso tudo explicado seja projetado de maneira muito simples e fácil. logo após concluir o curso, garanto que todos vocês poderão desenvolver qualquer tipo de aplicativo usando python. você aprenderá a criar aplicativos da área de trabalho e até a controlar objetos usando o teclado, que eu acho que a maioria de vocês já quer aprender, além de criar python para ciência de dados, na qual aprenderá a criar até mapas mundiais. Agora, deixe-me explicar alguns dos tópicos que você abordará:1. Python para aplicações gráficas.2.Tkinter - para criar aplicativos de desktop e, na verdade, interface de usuário.3.Turtle graphics - para aprender design gráfico usando python e aprender a controlar objetos no computador usando o teclado.4.Databases - para aprender como você pode armazenar os dados de seus jogos, aplicativos e programas.5. Python para ciência de dados.6.Numpy - Aprenda a criar dados na forma de conjuntos de dados e analisar dados usando python.7.Pandas - Para criar quadros de dados e analisá-los e visualizar dados em forma de gráficos 3D e gráficos 2D.8.Matplotlib - Para criar visualizações de dados.9.Seaborn - Para criar gráficos animados.10. Plotly e cufflinks - Para criar gráficos interativos.11.Plotagem geográfica - Para criar plota
What you'll learn
Create desktop applications using Tkinter
Develop games and graphical applications with Turtle graphics
Manage databases to store data for applications
Analyze data using Numpy and Pandas
Visualize data in various forms including 3D and interactive graphs with Matplotlib, Seaborn, and Plotly