Python Curso Completo todo en uno (Django, Pandas, APIs)

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Python Curso Completo todo en uno (Django, Pandas, APIs)

About this course

Este es el curso en español más completo y exhaustivo que encontrarás sobre Python 3 en Udemy. Perfectamente estructurado y balanceado, introduce todos los temas de forma sencilla, gradual y 100% práctica. Todos los temas han sido cuidadosamente preparados para presentarse de forma gradual, de manera que el alumno nunca se sienta perdido durante su aprendizaje.Es un curso innovador que utiliza herramientas avanzadas para apoyar el aprendizaje, como Jupyter Notebook, gracias al que serás capaz de crear tus propios apuntes a la vez que aprendes cada línea de código, y el editor Visual Studio Code para ejecutar tus programas con una simple combinación de teclas.No esperes más y descubre por qué Python es el lenguaje de moda, mejora tus conocimientos y da un salto adelante en tu carrera profesional.Dividido en varias fases con 300+ lecciones entre presentaciones, apuntes, ejercicios de codificación, ejercicios optativos solucionados paso a paso y quizs:Fundamentos de programación (tipos de datos, variables, expresiones, control de flujo)Optimización y manejo de datos (colecciones, scripting, I/O, funciones, excepciones)Programación Orientada a Objetos (clases, objetos, atributos, métodos, herencia)Temas avanzados (módulos, paquetes, MySQL, PostgreSQL, documentación, pruebas, distribución, regex)ProyectosKatas de programación (qué son y cómo aprender regularmente gracias a ellas)Módulos externos (Numpy, Pandas, Matplotlib, Pipenv, Django, FastAPI, Requests)

What you'll learn

  • understand Python programming fundamentals
  • implement object-oriented programming concepts
  • work with data using libraries like Pandas and Numpy
  • develop web applications using Django
  • create and manipulate APIs

Course objectives

  • equip learners with practical coding skills
  • introduce advanced data handling techniques
  • foster understanding of web development principles

Skills you'll gain

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