Python 데이터분석 패키지, Numpy와 Pandas 마스터하기

[원활한 데이터분석을 위한 Numpy(넘파이), Pandas(판다스) 라이브러리 사용법]본 강의는 파이썬을 이용한 데이터분석 과정에 입문해보고자 하는 분들을 위한 핵심 코스입니다. 파이썬 데이터분석에서 필수적으로 사용되는 Numpy(넘파이)와 Pandas(판다스) 라이브러리 활용에 대한 내용들을 담고있습니다.Numpy와 Pandas 라이브러리를 통해 데이터를 자유자재로 처리하고 다룰 수 있어야 원활한 데이터분석을 하실 수 있습니다. 해당 강의를 통해 데이터 분석의 가장 기본적인 작업에 대한 이해 및 다양한 실습의 경험을 가져가시기 바랍니다.본 강의의 목차는 다음과 같습니다.<목차>[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1 과정개요 및 넘파이 설치넘파이 - import, version, array, shape넘파이 - type, size, ndim실습넘파이 - size vs len 차이점넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가)실습넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones실습넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습넘파이 - arange실습넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준실습넘파이 - 자료형(DataType)넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool실습넘파이 - int_ float_ str넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식넘파이 - 자료형 확인 issubdtype실습[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.2넘파이 - 인덱싱실습넘파이 - 인덱싱 열(Column) 기준 색인실습넘파이 - 뷰(View)넘파이 - 고유 인덱싱 방식실습넘파이 - 짝수(홀수)행 출력넘파이 - 고유 방식으로 짝수(홀수)행 출력실습넘파이 - Broadcasting넘파이 - Broadcasting Rule실습넘파이 - Broadcasting 연습문제넘파이 - Broadcasting 비교연산넘파이 - indexing, slicing 연습문제넘파이 - view vs copy넘파이 - 3D array넘파이 - 3D array indexing slicing넘파이 - 2차원 및 3차원 배열 이중 삼중 for문으로 접근하기