Python per Data Analyst e Data Scientist

L'obiettivo di questo corsi è fornirti uno degli strumenti più potenti e versatili per analizzare i dati: il linguaggio Python unito con alcune tra le sue importanti librerie come Pandas, Scikit-learn e Seaborn. Con il termine "Analizzare i dati" non mi riferisco soltanto alla creazione di grafici o a tecniche di Data Visualization, temi comunque importanti e oggetto di alcune lezioni. In questo corso vedremo anche e soprattutto come usare Python nell'intero processo di trasformazione dei dati in informazioni, che prevede: - l'acquisizione dei dati da file di formato differente; - la gestione dei tipi e dei dati mancanti; - le operazioni di trasformazione, pulizia e decodifica dei dati;- il preprocessing dei dati per il Machine Learning;- l'implementazione in Python dell'algoritmo di Machine Learning del Perceptron tramite la programmazione a oggetti; - l'analisi esplorativa e la rappresentazione grafica dei dati tramite la libreria seaborn;- l'utilizzo della libreria scikit-learn per creare modelli di classificazione supervisionata di Machine Learning; - le attività di tuning dei parametri, convalida dei risultati e selezione dei modelli; - l'esecuzione di algoritmi di regressione per predire variabili quantitative, l'analisi delle serie storiche e il clustering per raggruppare gli individui simili. Il corso si rivolge dunque a chiunque voglia fare un importante upgrade delle proprie skill di analisi dei dati tramite l'apprendimento di quello che è tra i linguaggi di programmazione in più rapida diffusione e richiesti dal mercato nel 2023. È perfetto ad esempio se sei uno sviluppatore SQL e vuoi allargare le tue skill tecniche da Data Analyst alla programmazione in Python o al Machine Learning. Discorso simile se al momento utilizzi Excel e vuoi superare i suoi limiti o approfondire tecniche più elaborate di ana