Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

Coursera MOOC / Non-credit USD 49
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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

About this course

このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。

What you'll learn

  • understand Apache Beam and its relationship with Dataflow
  • explain the benefits of the Beam Portability framework
  • learn to separate computing and storage using Dataflow
  • explore the interaction of tools within Dataflow pipelines
  • implement appropriate security models for Dataflow use cases

Skills you'll gain

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