Simulado Microsoft Certified Azure Cosmos DB Developer Specialty. Desenvolver aplicações globais e de baixa latência exige o domínio de bancos de dados NoSQL distribuídos, onde a partição de dados e os modelos de consistência são fundamentais para a performance técnica. Este conteúdo técnico foi desenvolvido para testar sua capacidade técnica no design, implementação e monitoramento de soluções utilizando o Azure Cosmos DB. A descrição deste curso é extensa para garantir que abordamos cada detalhe técnico necessário para sua aprovação no exame de especialidade. Ao longo deste treinamento, exploraremos profundamente o modelo de dados e a estratégia de partição, tratando de chaves de partição e escalabilidade horizontal técnica. Avaliaremos seu conhecimento técnico nos diferentes níveis de consistência, desde a consistência forte até a eventual, e como elas impactam a performance da aplicação. Um bloco crítico de questões foca na implementação de operações utilizando o SDK do Azure Cosmos DB e a escrita de consultas eficientes. Investigaremos a integração de funções do Azure e gatilhos para criar arquiteturas baseadas em eventos técnicos. Além disso, o teste explora a otimização de custos através do gerenciamento de unidades de solicitação e a configuração de replicação multiregião. Cada questão técnica é acompanhada de uma fundamentação lógica baseada na engenharia de bancos de dados modernos. Praticar com este material permite que o desenvolvedor desenvolva a agilidade necessária para criar sistemas resilientes e altamente disponíveis. Ao concluir este treinamento, você terá a validação técnica necessária para atuar como um especialista em bancos de dados de nuvem. O domínio desses conceitos é essencial para arquiteturas modernas de alta escala. Este material representa a ferramenta ideal para consolidar sua expertise técnica no Cosmos DB.
What you'll learn
understand data partitioning and its impact on performance
implement different consistency models in applications
utilize the Azure SDK for operations and efficient queries
integrate Azure functions and triggers for event-driven architectures
manage costs through request units and multi-region replication settings