[효과적인 데이터 분석 및 시각화를 위한 Spotfire 활용법] 본 과정은 데이터 시각화 분석 프로그램인 Spotfire를 이용하여 빅데이터 시대에 가장 효율적으로 인사이트를 발굴하기 위한 강의입니다. 데이터 시각화는 그 자체가 목적이 아니며 결국 데이터로부터 유용한 정보와 인사이트를 얻어내기 위한 과정입니다. 그 과정을 최신 데이터분석 툴을 통해 직접 실습해봅니다. 본 과정의 커리큘럼은 다음과 같습니다. <[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.1>Spotfire 소개 및 설치 Spotfire 빠르게 익히기 시각화 요건 정의와 스토리보드 기획 Spotfire 기본 사용법 데이터 로드 방법 결과물 저장 및 불러오기, 필터 마킹, 데이터형식, 내보내기 필터링 분석의 데이터 하위 집합<[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.2>시각화 차트 시각화 차트 - 테이블 시각화 차트-막대그래프1 시각화 차트-막대그래프2 시각화 차트-막대그래프3 시각화 차트-선 그래프, 파이그래프 시각화 차트-폭포 차트,산점도 시각화 차트-버블차트 시각화 차트-3D 산점도, 트리맵 시각화 차트- 크로스 테이블 시각화 차트- 콤비네이션 차트, 히트맵 시각화 차트- 그래픽테이블,요약테이블, KPI, 평행좌표그래프 시각화 차트- 맵차트 시각화 차트- 맵차트<[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.3>데이터 시각화, 데이터 핸들링 1 데이터 시각화, 데이터 핸들링 2 데이터 핸들링 1 데이터 핸들링 2 기본 통계 시계열 분석1 시계열 분석2시계열 분석3 회귀 분석 시계열 분석, 데이터 상관성 분석 데이터 상관성 분석 K-평균 군집 분석1 K-평균 군집 분석2 상자 그래프본 강의로 데이터 분석 및 시각화에 확실하게 입문하시기 바랍니다
What you'll learn
understanding the basic and advanced features of Spotfire
developing visualization charts like bar graphs, line graphs, and heat maps
applying statistical methods and time series analysis
performing regression and correlation analysis
executing K-means clustering
Course objectives
to equip learners with the skills to efficiently analyze and visualize data using Spotfire
to enable participants to handle and manipulate large datasets effectively
to foster an understanding of how to derive insights for decision-making