O curso "SQL com IA e Data Factory: Domine Pipelines Dados na Nuvem" oferece uma abordagem inovadora para a construção, otimização e validação de consultas SQL com o suporte das principais inteligências artificiais do mercado, como ChatGPT, Gemini e Copilot. Além disso, integra a robustez da Azure Data Factory para orquestrar fluxos de trabalho de dados, proporcionando um ambiente flexível e escalável para o processamento de big data e machine learning.Os participantes aprenderão a utilizar as IAs para sugerir otimizações, corrigir erros comuns e melhorar processos, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aumentando a eficiência na manipulação de dados. Através do uso do SQL, serão exploradas situações reais de qualidade de dados, como a detecção de dados inconsistentes, formatação incorreta e registros ausentes. Também serão abordadas técnicas para identificar problemas como CPFs inválidos, e-mails incorretos, telefones e CEPs fora do padrão, além de tratar duplicidades e registros incompletos.A integração com a Azure Data Factory permitirá aos alunos orquestrar pipelines de dados de maneira eficaz, automatizando tarefas de ETL e integrando-se com ferramentas analíticas, como o Databricks. A análise colaborativa e o processamento avançado de dados serão explorados para garantir que as consultas SQL geradas pelas IAs sejam eficientes e seguras.Serão apresentadas as melhores práticas para validar e revisar o código SQL gerado por IA, assegurando que as sugestões automatizadas sejam eficazes e confiáveis. O curso oferecerá uma abordagem prática, permitindo que os participantes apliquem os conhecimentos adquiridos em projetos reais e utilizem as IAs como aliadas na construção de pipelines de dados.Ao final do curso, os participantes estarão aptos a utilizar ChatGPT, Gemini e Copilot para desenvolver pipelines de dados SQL integrados à Azure Data Factory, elevando sua capacidade analítica e tornando-se especialistas na m
What you'll learn
using AI tools to optimize SQL queries
orchestrating data workflows with Azure Data Factory
identifying and correcting data quality issues
developing scalable data pipelines
validating and reviewing AI-generated SQL code
Course objectives
to enhance SQL proficiency using AI
to teach best practices for data quality management