Damit Suchmaschinen deine Seiten finden und indexieren können, müssen einige technische Voraussetzungen erfüllt sein. Diese technischen Voraussetzungen kannst du mit einem technischen SEO Audit und dem Tool Screaming Frogprüfen. In diesem Kurs zeige ich dir, wie du den Screaming Frog für einen technischen SEO-Audit konfigurierst und nutzt.Im Kurs erfährst du, wie du einen technischen SEO-Audit mit dem Screaming Frog durchführst, nämlich:Du lernst, wie du einen Audit der Sitemap und der robots.txt durchführstIch zeige dir, wie du broken Links findest und einen Audit der Redirects durchführstWie du die kanonischen URLs ("Canonical Tags") prüfstWie du fehlende ALT-Texte bei Bildern erkennst und auf einen Blick siehst, welche Bilder möglicherweise zu groß sindWie du den SERP-Simulator des Screaming Frog nutzt, um technisch perfekte Page-Title und Meta-Descriptions zu verfassenWie du Duplicate Content und near Duplicate Content findestWie du die Geschwindigkeits-Daten des Page Speed Insight Tools für jede einzelne Seite abrufst.Wie du die Größe jeder einzelnen Seite analysierst und sofort siehst, ob Bilder, Javascript oder CSS-Dateien dafür verantwortlich sind.Wie du Website-Scraping mit dem Screaming Frog durchführen und wofür du das nutzen kannst.Wie du einen Cookie-Audit mit dem Screaming Frog durchführst.Für diesen Kurs musst du das Tool "Screaming Frog" bereits auf deinem Rechner installiert haben. Hinweis (1): Für diesen Kurs ist technisches Know-how notwendig: dir ist etwa bekannt, was ein HTTP Status Code ist, was eine Sitemap und was die robots.txt ist. Außerdem weißt du, was eine kanonische URL und ein Canonical-Tag ist und kannst HTML und CSS lesen.Hinweis (2): Screaming Frog ist ein Tool, das auf deinem Computer läu
What you'll learn
how to conduct a technical SEO audit using Screaming Frog
how to audit the sitemap and robots.txt files
how to find broken links and analyze redirects
how to check canonical URLs and alt texts for images
how to use the SERP simulator for optimizing page titles and meta descriptions
how to identify duplicate and near-duplicate content