Testing de Inteligencia Artificial: El curso definitivo

La Inteligencia Artificial ya forma parte de nuestro día a día, y los testers tienen un nuevo desafío: aprender a evaluar la calidad, precisión y seguridad de los modelos de IA que impulsan herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini.En este curso aprenderás paso a paso cómo testear y evaluar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) aplicando métricas, estrategias y herramientas reales utilizadas en la industria.Exploraremos desde los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo, hasta las técnicas más avanzadas de testing adversarial, validación factual y evaluación de métricas como F1, Perplexity, BLEU o TruthfulQA. Qué aprenderásComprender el funcionamiento de los LLMs y su rol dentro de la IA moderna.Aplicar métricas de evaluación para medir precisión, veracidad y desempeño.Diseñar tests funcionales, semánticos y factuales sobre modelos de IA.Detectar ataques de prompt injection y vulnerabilidades comunes.Crear reportes profesionales que comuniquen resultados de testing de IA. Este curso es para vos si querés:Llevar tus habilidades de Testing y QA al mundo de la Inteligencia Artificial.Entender cómo se evalúan modelos como ChatGPT, Claude o Gemini.Descubrir cómo detectar errores, sesgos y fallos de razonamiento en IA generativa.Empezar a testear IA sin necesidad de experiencia previa en Machine Learning.Herramientas y recursosDurante el curso usaremos entornos accesibles como Google Colab, junto con datasets y librerías reales: LangTest, TruthfulQA, HumanEval y nada más ni nada menos que una librería que yo mismo creé a modo de Framework de Automatización de Pruebas para LLMs...True Lies&