Transformer Models and BERT Model - בעברית
Enroll now →
About this course
בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
What you'll learn
- understand the architecture of Transformer models
- explain the attention mechanism
- describe how the BERT model functions
- identify tasks suitable for BERT application
Skills you'll gain
Related courses
파이썬(Python) 딥러닝(Deep Learning,DL) 프로젝트 - 딥러닝 모델 입문
USD 64.99
Advanced Deep Learning Methods for Healthcare
USD 79
Deep Learning Applications for Computer Vision
USD 49
Deep Learning for Natural Language Processing
USD 49
Natural Language Processing in TensorFlow
USD 49
Deep Learning Methods for Healthcare
USD 79
TensorFlow 2 for Deep Learning
USD 49
Machine Learning with Small Data Part 1
USD 49
Course details are provided by the platform and may change — always confirm on the provider's site. Links may be affiliate links.