Transformer Models and BERT Model - Deutsch

Coursera MOOC / Non-credit USD 49
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Transformer Models and BERT Model - Deutsch

About this course

En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

What you'll learn

  • understand the architecture of transformer models
  • learn how self-attention works
  • explore applications of BERT in text classification and question answering

Course objectives

  • provide an overview of transformer architecture
  • explain the components of BERT
  • demonstrate practical uses of BERT in NLP tasks

Skills you'll gain

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