Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen

Coursera MOOC / Non-credit USD 79
Enroll now →
Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen

About this course

Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen zur strukturierten Beurteilung von Schlüsselproblemen und gibt Ihnen Tools an die Hand, mit denen Sie die Unsicherheiten besser in den Griff bekommen, die in Geschäftsprozessen auftreten und diese komplizieren. Sie werden insbesondere in die Statistik eingeführt und in die Art und Weise, wie man Daten zusammenfasst. Sie erfahren etwas über Häufigkeitskonzepte, Normalverteilung, statistische Untersuchungen, Stichproben und Konfidenzintervalle. Sie werden zwar in einige Gebiete der didaktischen Wissenschaft eingeführt, der Schwerpunkt liegt jedoch auf der Anwendung von Methoden. Dies geschieht mittels Excel und Datensätzen aus vielen verschiedenen Fachrichtungen und ermöglicht Ihnen, etwas über die Anwendung von Statistik in sehr unterschiedlichen Situationen zu lernen. Schwerpunkte des Kurses sind nicht allein die Erklärung dieser Konzepte, sondern ebenfalls das Verständnis der Bedeutung erzielter Resultate. Wenn Sie diesen Kurs erfolgreich absolviert haben, werden Sie in der Lage sein: • umfangreiche Datensätze in grafischer, tabellarischer und numerischer Form zusammenzufassen. • zu verstehen, welche Bedeutung ordnungsgemäße Stichprobenverfahren haben und warum Sie sich auf Stichprobendaten verlassen können. • zu verstehen, warum Normalverteilung in so vielen Situationen angewandt werden kann. • Stichprobeninformationen zu verwenden, um mit einem gewissen Grad an Sicherheit im Hinblick auf die Genauigkeit der Schätzungen Rückschlüsse auf die Population zu ziehen. • Excel für statistische Analysen einzusetzen. Dieser Kurs ist Teil des von der University of Illinois angebotenen iMBA, einem flexiblen, voll anerkannten Online-MBA zu einem unglaublich günstigen Preis. Ausführliche Informationen erhalten Sie auf der Seite „Resources“ in diesem Kurs sowie unter onlinemba.illinois.edu.

What you'll learn

  • summarize large datasets in graphical, tabular, and numerical forms
  • understand the importance of proper sampling methods and reliability of sample data
  • apply normal distribution in various situations
  • use sample information to draw inferences about the population with a degree of certainty
  • utilize Excel for statistical analyses

Skills you'll gain

Related courses

Course details are provided by the platform and may change — always confirm on the provider's site. Links may be affiliate links.